2023-10-23 analüüsikoosolek
Osalejad: Kairit Peekman Sulev Kraam Eerik Sven Puudist Andres Mill Merike Reiljan Ivika Kelder Ilona Hallik Magnar Aruoja
Teemad
Nr | Teema | Otsused |
|---|---|---|
| 1 | Power BI aruannetega seotud embed'imine
Rahulolu-uuringu töölaud: kas Harno ikka soovib seda töölauana või kes on töölaua peamine tellija (analüüsi kontakt meile)? | |
| 2 |
PROTOKOLL
- Täna tehakse aruannete embed'imise haldust Drupalist
- Sisekeskkond on varsti testkeskkonnas sisselogitav
- Frontend angular
- Andmebaas: järgnevad 2 aastat jääb SQL
- Mis on aruannete koostamisel lubatud ja mis mitte, see tuleks kokku leppida.
- Mobiilivaade mh oluline.
- Tulevikus kasutaja valib juhtimislaua->valib visuaali->saab lisada selle enesehindamisele
- Soov, et kasutaja saaks ise visuaali teha.
- Vajadus on, et igal visuaalil oleks oma endpoint
- Eerikule:
- 193.40.55.103:7205 dev
- 193.40.55.102:7205 test, siin on proovitöö tööle pandud; siia annab Kairit Eerikule RDP ligipääsu.
- Kairit annab Eerikule ka PoCi Angulari kasutamiseks testimisel.
- Mh vaja üle testida, mis juhtudel läbi rest api kasutatakse workspace id ja mis juhtudel mitte (Kariti sõnul raporti kuvamisel mitte, pdf ekspordil kasutatakse). See on oluline, kui meil saab olema mitmeid workspace'e.
- Regulaarne koosolek E kl 13.30-15.00. Enne koosolekut agendasse küsimused soovitav ette anda. Sulev, saada agenda link palun.
- Rahulolu tagasiside: koolidele olevat meeldinud pdf-versioon rohkem kui praegune shiny app. Anna-Maria peaks testimise koosolekutel käima. Maretil paluda Anna-Mariale ja mulle kutse saata (T kl 11 üle nädala).
- Kooskõlastada muuhulgas, kuidas hindamismudeli juures üldiselt aruanded seadistatakse. Kokku leppida teatud filtrite parameetrite üldised nimetused, et need oleksid läbivad üle kõikide lahenduste. Selleks teha EHIS klassifikaator.
- Aruannete pärimisel alati mh õigus "näeb kõiki andmeid", mispuhul filtri parameetri väärtust ei ole. KOVi EHAK järgi filterdamine aruannetes, et KOV näeb oma andmeid. EHIS_ID järgi koolile tema andmete filterdamine. Need kitsendused läbi filtri aruandes, mitte mudeli rolli kasutades.
- Uus huvi tulevikus: kasutaja soovib ise pma andmeid laadida nn andmeaita ja selle pealt aruandeid teha. St kasutajapõhiselt andmeaidas andmete hoidmine. Peab arutama, kus neid andmeid hoida. Nt MongoDB on kvaliteedimooduli rakenduse jaoks kasutusele võetud. Kasutaja saab oma andmetest ise aruandeid juurde luua. Aga peab olema üks koht, kus on tema kasutatud juhtimislauad koos.